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RobotsEnCasa
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🤖 1. Feather: EE. UU. intenta fabricar el «Android» de los robots

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A primera hora de hoy, 25 de septiembre de 2026, veo tres novedades que sí pasan nuestro filtro de informacion para interesados y fanaticos del mundo de los robosts, aunque una destaca especialmente.

Esta es probablemente la que más te puede interesar hoy. La startup estadounidense Feather ha salido a la luz con una idea diferente a Figure, Tesla o Boston Dynamics: en vez de intentar construir el humanoide más sofisticado posible, quiere proporcionar una plataforma robótica relativamente barata y abierta sobre la que otras empresas puedan instalar su propia IA física.

El robot cuesta 29.990 dólares en promoción y ya se está enviando. Utiliza una base omnidireccional con ruedas en lugar de piernas, alcanza aproximadamente un metro, dispone de 600 mm de recorrido vertical y utiliza dos baterías intercambiables que la empresa anuncia con hasta 10 horas de autonomía. Admite ROS 2, Python, simulación, teleoperación, computación intercambiable y diferentes efectores finales.

La decisión de prescindir de piernas me parece tecnológicamente interesante. Para almacenes, cocinas, laboratorios o determinadas fábricas, caminar puede añadir coste, consumo energético y puntos de fallo sin proporcionar demasiado valor.

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Robot de desarrollo aprendiendo a manipular objetos mediante IA física
Robot de desarrollo aprendiendo a manipular objetos mediante IA física

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El concepto sería:

hardware relativamente sencillo + plataforma abierta + cada empresa aporta la inteligencia.

TechCrunch señala además que Feather ha captado 7,6 millones de dólares y que la compañía se inspira parcialmente en la estrategia de fabricantes chinos como Unitree.

Aquí distinguiría claramente lo demostrado de lo futuro: Feather existe, se comercializa y su plataforma está disponible; convertirla en una especie de estándar de hardware para desarrolladores de IA física es la ambición de la empresa, no algo conseguido todavía.

Pero vigilaría mucho este enfoque.


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🇨🇳 2. Un dato espectacular confirma la escala china: 59% de los robots industriales nuevos

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La International Federation of Robotics ha publicado nuevos datos mundiales: durante 2025 se instalaron aproximadamente 603.000 robots industriales nuevos, récord mundial.

El 59% se instalaron en China.

No hablamos de previsiones sobre humanoides para 2030. Hablamos de robots realmente instalados.

Además, Estados Unidos superó a Japón en instalaciones, mientras que las instalaciones de la UE descendieron un 11%.

Esto ayuda a entender algo que estamos viendo repetidamente en nuestras noticias: China no parte de cero para construir la futura industria de IA física. Ya dispone de un gigantesco ecosistema de automatización, proveedores, motores, reductores, sensores, baterías, fabricación y clientes industriales.

Y ahora está intentando colocar IA incorporada y robots más generalistas encima de esa infraestructura.

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Robot Feather como plataforma abierta para aplicaciones de IA física
Robot Feather como plataforma abierta para aplicaciones de IA física

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🧠 3. Qualcomm compra una pieza importante del cerebro software de los robots

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Hay además una adquisición que merece seguimiento. Qualcomm ha acordado adquirir PickNik, empresa estrechamente relacionada con MoveIt, uno de los frameworks de planificación y manipulación robótica más conocidos del ecosistema ROS.

Esto es menos espectacular visualmente que Atlas cargando una pieza de automóvil, pero encaja perfectamente con la batalla que estamos siguiendo.

Un robot necesita determinar cosas como:

«¿Cómo llevo mi mano desde aquí hasta ese objeto sin golpear nada?»

Eso es planificación de movimiento, y es precisamente uno de los terrenos en los que trabaja MoveIt/PickNik.

Qualcomm está construyendo su plataforma Dragonwing para robótica e IA física, así que adquirir experiencia en planificación y manipulación refuerza su posición en una capa que será esencial para brazos robóticos, robots móviles y humanoides.

🔭 La que yo convertiría hoy en noticia para RobotsEnCasa

Feather.

No porque hoy sea tecnológicamente superior a Atlas o Figure, sino porque representa otra posible etapa de la revolución robótica: que construir aplicaciones para robots empiece a separarse de construir el propio robot.

Eso ya ocurrió con los ordenadores y después con los smartphones.

Si plataformas de hardware relativamente económicas terminan permitiendo que miles de desarrolladores entrenen modelos de IA física sin diseñar motores, baterías, brazos y electrónica desde cero, el número de personas capaces de experimentar con robots podría aumentar muchísimo.

Ese escenario todavía es una hipótesis. Pero el hardware que intenta hacerlo posible ya está empezando a venderse.

Y durante el día vigilaría también la Global Digital Trade Expo de Hangzhou, que continúa ahora mismo. Allí acaba de debutar el humanoide TR6 con percepción multimodal e IA end-to-end, y hay más presentaciones programadas durante la feria.

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